如何减少偏差 对抗算

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可悲的是，数据和技术可能存在种族主义。这听起来可能非常矛盾，因为两者都被认为是客观且精确的科学。 然而，我们要记住，数据和技术是由人类构建的，他们也容易受到自己的偏见的影响，即使他们在构建人工智能时也是如此。 正如《搜索引擎杂志》的作者Carolyn Lyden所说：“算法和机器学习的好坏取决于我们为这些模型提供的信息”。 幸运的是，作为营销人员，我们有能力改变自己的想法，发现我们的偏见，并采取行动。如果我们发现自己的偏见，我们就能察觉到某些事物只是一种刻板印象，并不代表现实。


法并不容易，尽管谷歌已经尝试减少 SERP 中的偏差，但距离我 葡萄牙手机号码 们拥有无偏差技术还有很长的路要走。 但我们可以做一两件事来让它变得更好——毕竟，我们是为这些算法提供内容的人。检查以下主要提示： 首先，从自己做起 让我们明确一点：有偏见并不会让我们成为坏人，但我们应该更加致力于认识我们的偏见。下次当你发现自己对一个人有一种刻板印象时，想一想“我为什么这么想”，或者“这是真的吗？” 考虑到没有人可以被简化为一种刻板印象。



每个人都充满了细微差别、个性特征和不同的背景。 在进行搜索（或浏览信息）时，请务必尝试从不同的来源收集信息。尝试走出你的过滤泡沫，确保你收到的内容中没有种族主义或性别歧视的想法。 让您的内容具有包容性 请记住，算法和机器学习会根据我们提供给它的信息起作用。遗憾的是，我不是 Google 工程师，所以我不能直接致力于改进 SERP 算法。 然而，作为内容创作者，我们可以做很多事情来使互联网成为一个更具包容性的地方。