用户在注册流程中遇到哪些障碍？ 用户测试

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例如，在下表中，我们将这些初始研究问题映射到了不同的研究类型。在这里，您可以看到几个问题现在映射到了用户测试，这立即表明您应该优先考虑用户测试作为研究方法。

问题    研究类型

用户如何看待产品的成本？     客户访谈或用户测试
用户为什么选择从我们这里购买？     民意调查
用户是否从主页了解我们提供的内容？     5 秒测试或用户测试
有多少比例的用户在购物车中放弃购买？     分析
通过首先提出您的研究问题并为其映射适当的方法，伊拉克电报数据  您将避免分析中的数据搜索陷阱 - 即搜索数据来支持您的猜测。

从这里，您可以进行研究并写下您的观察和见解。

2. 研究和观察：进行研究并记录您的观察。
与实验数据库一样，你应该有一个系统的方法来收集和存储你的研究观察和见解。这很重要，因为它能让你轻松地构建未来的问题和假设。这种分类法构成了系统地捕获和利用研究数据的基础：

学习：学习是从一个或多个观察中产生的见解，例如，如果您的观察是“50％的调查受访者表示他们不信任该品牌”，那么您的学习就会是“用户对该品牌缺乏信任”。
观察：这是您观察到的具体事物，例如用户难以完成流程；或者类似于来自调查或用户测试参与者的直接引用。
障碍/动机：观察和学习是否与阻碍用户转换的事物有关，或者是否激励他们？
区域：您从网站上的哪个页面收集了这些数据？例如，PDP、PLP、结账页面等等。收集这些数据非常重要，因为您可以开始了解大部分研究成果的重点。例如，收集完所有研究成果后，您可能会发现其中 70% 都集中在产品页面。这立即表明，该领域存在优化机会。
来源：您使用了哪种类型的研究来获得此洞察？例如，竞争对手分析或用户测试。这一点很重要，因为并非所有研究方法都能为实验项目带来同等的价值。
3. 假设：提出解释或预测。
收集到初步研究数据后，下一步就是开始构建实验假设。假设本质上是基于你的研究做出的预测，你将通过实验来尝试验证。

例如，假设你的研究结果是“用户不信任我们的品牌”。那么，你可能想要测试的假设可能是“通过在我们的落地页上以 Trustpilot 评论的形式添加社交认同，我们可以增加销量。”

不过，在继续之前，需要强调的是，在撰写假设时，务必使用框架——毕竟，实验的可靠性取决于假设本身，所以正确理解这一点至关重要。组织中所有进行实验的人都应该使用相同的框架，以确保实验方案的一致性和可信度。

撰写假设的框架示例
图片由 Conversion.com 创建，2020 年。