自然语言处理是人工智能 (AI) 中最热门的领域，因为“庞大的模型、大公司和高昂的培训成本”主导着这个领域。新一代 Transformer 语言模型正在解锁新的 NLP 用例。 人工智能投资者 Nathan Benaich 和 Ian Hogarth 在他们的人工智能现状报告中分享了这些发现。报告称，NLP 应用程序使机器能够分析、理解和操纵语言，它们继续扩大其影响力，并已在谷歌搜索和微软必应中得到实施。
那么，NLP 用例和技术的激增对营销中的 AI 意味着什么？如果你 秘鲁号码数据 问PR 20/20和营销人工智能研究所的首席执行官兼创始人 Paul Roetzer，答案是巨大的。 Roetzer 告诉 CMSWire：“自然语言处理领域的重大进步相当于营销领域的创新，因为它使语言的理解和创造成为可能。” Roetzer 补充说，这导致了人工智能能够撰写初稿等结果，如果没有 NLP 领域的这些进步，这是不可能实现的。
“NLP 领域的进步，”Roetzer 说，“意味着营销领域和人工智能应用的进步。” 为什么语言、视觉和预测对营销人员很重要 Roetzer 对 AI 营销用例的研究发现，当前主要有三个领域：语言、视觉和预测。 具体来说，通过对该领域大型供应商的分析，他向营销人员报告了可用的用例： 语言 自然语言处理 自然语言生成 情绪分析 语音转文本 文本分析 文本提取 文本生成 文字转语音 翻译 语音生成 语音识别 想象 情绪检测 图像分析 图像识别 面部识别 运动检测 视频识别 预言 预测 模式识别 个性化 推荐 “我们认为大多数对品牌有直接价值的工具都是基于语言的工具，”Roetzer 告诉 CMSWire。
| 
發表於 